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本书简单介绍了文本挖掘的产生背景、基本概念和研究价值，概要介绍了粗糙集的相关知识，详细介绍了文本特征选择、文本分类、文本聚类以及文本关联分析等相关核心内容，重点介绍了各核心内容的研究成果。
本书坚持理论和实践相结合，每个核心研究成果都有详细的算法步骤和详尽的实验仿真流程，力求读者在了解相关理论知识的同时也能再现其中的研究成果。
本书适用于对文本挖掘感兴趣的相关专业的硕士生、博士生以及相关的初级、中级和高级研究人员，也可供从事其他类型数据挖掘的研究人员参考使用。